數(shù)據(jù)分析可得出以下結論：Short[Pulses]和Long[Pulses]這兩個參數(shù)設置有誤，導致緊狀態(tài)信號輸出有誤，需要進一步優(yōu)化。記錄有加緊狀態(tài)的大值A1和小值A2，可設置Short:A2-10、Long:A1+10（如果數(shù)據(jù)變化幅度較大，可設置A1/A2±20），即Short設置為243、Long設置為266。優(yōu)化完成后，再進行10次測試，結果全部成功（圖8），且每次緊后，“緊到位”信號燈均正常亮，故障排除。（3）小結。①在使用“K11-controller”軟件優(yōu)化參數(shù)時，每次輸入數(shù)值后，均需要點擊“F4：SEND”軟鍵，這時輸入的數(shù)據(jù)才能被傳入K11模塊中，切記全部設置完成后要點擊“F5:SE”軟鍵，保存好數(shù)據(jù)。②對于主軸松緊這類故障，一般分為“無動作且信號狀態(tài)異常”和“有動作但信號狀態(tài)異常”兩類，前者重點排查機械方面（液壓控制閥、油量是否充足以及執(zhí)行元件等），后者主要檢查電氣方面（信號傳感器、PLC程序以及相關參數(shù)設置等）。（4）改進措施。①定期優(yōu)化K11模塊參數(shù)，以免由參數(shù)問題造成其他故障。②及時向液壓站中加液壓油（油的牌號要嚴格按照說明書要求選用，不得擅自更換），避免空氣進入，影響流量計正常檢測。

3大型數(shù)控機床故障診斷一般思路總結

首先，由于大型機床故障原因多而雜，將故障原因大致分類，根據(jù)工作經驗按照可能性大小依次排列。其次，在排除每類原因時要充分使用一些診斷方法，一般包括互換法、排除法、PMC(或PLC)在線診斷法、軟件測試法等。具體診斷故障時，要深入理解“控制原理”，從原理上進行診斷才能“以不變應萬變”，并且要把故障原因逐步“由多變少”，直到故障確切 。后，故障排除后，須經多次測試才能確保故障徹底被排除，力爭“零返修”，并設法從根本上設計出有效的改進方案。

通過實際工作中攻克的典型故障診斷實例，分析了引發(fā)故障的具體原因以及診斷方案，在徹底排除故障的同時，又從根本上做出了改進措施，后總結出故障診斷的一般思路，了大型數(shù)控機床故障診斷和維修效率，在行業(yè)內具有較強的可借鑒性和推廣價值。

裝置優(yōu)點：

1、護罩每片可連發(fā)同動，完全不同于一般護罩一片接一片拉動式，因此噪音低。

2、采用裝置之護罩可以增長使用壽命。

3、鋼板防護罩裝置可使護罩移動速度升到120m/min及承受更高的G值（2G）。

4、鋼板防護罩裝置使護罩同動且平行（避免了一般剪力式防護罩仍有蛇行的缺點）。

5、在高速時可以更平穩(wěn)，沒有振動產生。1數(shù)據(jù)挖掘技術

數(shù)據(jù)挖掘技術，就是借助處理工具有效提取隱藏在大量數(shù)據(jù)體系內有利用價值的信息，并且將信息進行匯總，依據(jù)信息的概念、信息的關聯(lián)性規(guī)則以及信息的規(guī)律完成信息分類處理，以備后續(xù)建立完整的應用框架方案。需要注意的是，因為數(shù)據(jù)挖掘技術本身涉及不同的領域，是一種集成化的技術模式，因此，在實際應用過程中，能將信息從簡單的查詢轉變?yōu)閿?shù)據(jù)的挖掘匯總，不僅為人們創(chuàng)設良好的工作決策提供保障，也能建立更加系統(tǒng)化的技術支持體系[1]。在對大數(shù)據(jù)發(fā)展背景進行集中研究的過程中，要想滿足數(shù)據(jù)分析要求，就要整合數(shù)據(jù)挖掘技術的具體流程，確保能按照標準化模式和管理要點完善相應工作，從而提升管控體系的基本效率。首先，要保數(shù)據(jù)準備工作滿足預期，按照標準化流程進行數(shù)據(jù)的分析和判定。其次，要進行集中的數(shù)據(jù)挖掘，合理性建構系統(tǒng)化調控機制和管理模式，保數(shù)據(jù)挖掘技術的應用效果符合預期。后，要對挖掘結果進行解釋和對應評估，從而發(fā)揮不同算法以及應用管理的價值，其中，聚類分析、關聯(lián)法則分析以及分類分析都是較為常見的。